keras : 60,000개의 학습데이터를 섞지 않고 128개의 batch 크기, 2 epoch 을 step 당 계산 python : python도 마찬가지로 같은 구조의 같은 파라미터 초기화,…
예전에 Mnist 데이터를 CNN 으로 돌릴 때, CNN 과 DNN 쪽 모두에 활성화 함수를 빼고 max pooling 만 진행한 결과 accuracy 가 90초반대로 높게 나왔던…
Affine ,convex 개념 Affine_convex convex function convex_function convex optimization problem optimization_problem SVM (support vector machine) SVM
optimization_theory 1차미분 gradient descent (step size : 0.01) 을 이용한 y = x**4 함수의 해 찾기 1,000,000번을 반복했지만 평평한 기울기 때문에 최적해인 0에…
앞전과 같이 iris data 를 사용하는데 , iris data 는 4개의 변수 ( Sepal length, width, Petal length, width ) 들로 이루어져 있고 그에 대응하는…
PCR 을 구현하기 앞서 iris data set 에서 y label 을 setosa 와 versicolor 두 개만 사용하여 logistic regression 을 구현해본다. ( 꽃잎의 길이 너비,…
이항분포를 따르는 최대가능우도 추정을 통해 구한 것을 코드로 구현함. sklearn 에서 제공하는 Logistic Regression 과 이 데이터셋에서 성능이 동일하다. 궁금한 점 : 추정 후…