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카테고리: 최적화이론

최적화이론Posted on2020년 8월 24일2020년 8월 24일

optimization theory

Affine ,convex 개념   Affine_convex convex function convex_function convex optimization problem optimization_problem SVM (support vector machine) SVM

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머신러닝 이론, 수학Posted on2020년 5월 18일2020년 5월 19일

Optimization theory

  optimization_theory   1차미분 gradient descent (step size : 0.01) 을 이용한 y = x**4 함수의 해 찾기 1,000,000번을 반복했지만 평평한 기울기 때문에 최적해인 0에…

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공업수학Posted on2019년 5월 7일2020년 5월 18일

벡터미적분학 (라그랑주 승수법) Gradient Descent를 설명하기 위한 4

Gradient Descent와 직접적으로 관계가 있는 건 아니고 평소에 궁금하던거라 공부해봄

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공업수학Posted on2019년 5월 6일2020년 5월 18일

벡터미적분학 (극값,최대소값,판별법) Gradient Descent를 설명하기 위한 3

Gradient Descent를 설명할 때 필요한 부분은 임계점 개념정도인 것 같은데 이왕 공부한 김에

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공업수학Posted on2019년 5월 6일2020년 5월 18일

벡터미적분학 (테일러 정리) Gradient Descent를 설명하기 위한 2

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공업수학Posted on2019년 5월 5일2020년 5월 18일

벡터미적분학 (방향 미분과 기울기 벡터) Gradient Descent를 설명하기 위한 1

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공업수학Posted on2019년 5월 5일2020년 5월 18일

벡터미적분학 (다변수 함수의 연쇄법칙) 오차역전파를위한 2

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공업수학Posted on2019년 5월 4일2020년 5월 18일

벡터미적분학 (다변수 함수와 미분의 정의) 오차역전파를위한 1

들어가기 앞서 중요한 개념 : 다변수 함수로 미분을 접근하려면 접선상의 값이 그 함수값의 근사값이 된다는 linear approximation 개념으로 접근하기에 그 개념이 명확해야함. 왜냐하면 다변수 함수에서…

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