신호와 시스템 1. 개요
신호와 시스템 분야는 광범위하지만 머신러닝에서 딥러닝의 특화된 부분인 합성곱 신경망 (convolution neural network) 에서 필요한 개념들을 다루고 있다. 변형된 부분들도 있고해서 너무 깊숙히 들어가진 않고 개념과 성질 정도만 공부했다.
Filter, convolution, fourier transform 등이 있다.
이를 공부하면서 합성곱 신경망에 어떻게 쓰이는지 생각해본다.
신호와 시스템 분야는 광범위하지만 머신러닝에서 딥러닝의 특화된 부분인 합성곱 신경망 (convolution neural network) 에서 필요한 개념들을 다루고 있다. 변형된 부분들도 있고해서 너무 깊숙히 들어가진 않고 개념과 성질 정도만 공부했다.
Filter, convolution, fourier transform 등이 있다.
이를 공부하면서 합성곱 신경망에 어떻게 쓰이는지 생각해본다.