eigenvalue, eigenvector의 개념을 가져와서 대칭행렬에 사용했을 때 실전에서도 많이 쓰는 아주 좋은 성질이 나오며 대칭행렬에서 SVD(특이값분해), PCA(주성분분석) 까지 어떻게 유도되며 어떤 의미를 가지는지 곰곰히 따져가며…

선형대수학에서는 강력한 방정식인 normal equation 이 존재한다. 이렇게 한방에 구할 수 있는데 왜 gradient descent 를 사용하는 것인지 이유에 대해 여러가지가 있지만 오늘 주로 다룰…

이론,현실에서 역행렬은 굉장히 중요한 역할을 하므로 이를 복습하는 시간을 갖는다.   행렬식을 엄밀하게 증명하기 위해서는 permutation을 사용하여 이끌어내야 하지만 너무 깊은 내용이니 참고로 보기만했다. 그냥…

고유값 고유벡터의 의미를 곱씹으면서 이 개념이 diagonalization theorem 에 의해 특정 행렬을 쪼갤수 있고 그렇게 쪼개진 것이 어떤 의미를 갖는지 (어떤 가정들이 필요하며, 현실적으로 어떤…