13장: Convolution Neural Network(이론 스케치)

본 정리의 주된 자료는 CS231n CNN 강의자료이며 핸즈온 머신러닝을 참고했다.

http://aikorea.org/cs231n/convolutional-networks/ (TeamAI가 번역한 CS231n 강의)

CNN 개요와 구성요소 소개

CNN 주요단어 개념 설명

CNN forward / backpropagation 따라가보기

CNN 의 weight 와 bias 에 대한 parameter sharing 가정

CNN volume을 행렬곱으로 표현하는 방법

pooling layer 부연설명

큰 Receptive field Vs 여러개의 작은 filter

CNN 흐름

이해를 더 해야하는 것 : backpropagation 과정에서 convolution layer에서 filter의 reverse를 통한 연산이 matrix shape의 자연스러운 변화 유도 과정