들어가기 앞서 중요한 개념 : 다변수 함수로 미분을 접근하려면 접선상의 값이 그 함수값의 근사값이 된다는 linear approximation 개념으로 접근하기에 그 개념이 명확해야함. 왜냐하면 다변수 함수에서…
학습 곡선 개요 : 앞전 식을 300차 다항회귀 모델과 2차, 1차 선형회귀 모델로 학습했을 때의 결과다. 300차 다항회귀 모델은 과대적합되어있고 선형 회귀 모델은 과소적합되어있는 것을…
다항회귀 비선형식 가지고 있는 data가 non-linear한데도 선형 모델처럼 표현할 수 있다. 또한 학습하는 데도 선형 모델을 사용할 수 있다. 이렇게 하는 간단한 방법은 각…
경사 기울기 하강법 개요 : data들의 최적점은 기울기가 0인 곳(하나의 global minimum만 존재할 때)에 있고, 이는 각각의 data들을 정답에 대해 편미분 했을 때 연립방정식으로 0을…
개요 : 이 장에서는 머신러닝 모델과 훈련 알고리즘을 들여다 보는 chapter이다. 이 장의 주요 part는 다음과 같다. 1.Linear Regression 2.Gradient Descent 3.Polynomial Regression 4.Learning Curve…